package org.example.day;

import java.util.Arrays;

/**
 * @Description: TODO
 * @Author wyatt
 * @Data 2024/05/27 15:36
 */

//现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好
//你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
//
// 给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
//
// 返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意
//一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
//
// k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
//
// 注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。
//
//
//
// 示例 1：
//
//
//输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
//输出：[6,6]
//解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。
//
//
// 示例 2：
//
//
//输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
//输出：[2,3,2,2]
//解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。
//
//
// 示例 3：
//
//
//输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
//输出：[]
//解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。
//
//
// 示例 4：
//
//
//输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
//输出：[5]
//解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// m == rolls.length
// 1 <= n, m <= 10⁵
// 1 <= rolls[i], mean <= 6
//
//
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
public class Solution2028 {

    public static void main(String[] args) {
        Solution2028 solution2028 = new Solution2028();
        int[] res = solution2028.missingRolls(new int[]{1,5,6}, 3, 4);
        for(int r : res){
            System.out.print(r + " ");
        }
    }

    public int[] missingRolls(int[] rolls, int mean, int n) {

        int max = n * 6;
        int m = rolls.length;
        int sum = 0;
        for(int v : rolls){
            sum+=v;
        }

        int left = mean * ( m + n) - sum;

        if(left > max || left < n){
            return new int[]{};
        }

        int[] res = new int[n];

        int base = left / n;
        Arrays.fill(res, base);

        int count = base * n;

        int index = 0;
        while (left > count && index < n){
            int value = Math.min((left - count), 6-res[index]);
            count += value;
            res[index] += value;
            index++;
        }
        return res;
    }

}
